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EmploiDici

Data Analyste Avancé Procurement - H/F

Intérim
31 - Blagnac Publiée le 24 avril 2026
Contrat
Intérim - 6 Mois
Durée de travail
Travail en journée
Expérience
Débutant accepté
Secteur d'activité
Activités des agences de travail temporaire
Code ROME
M1419
Code NAF
7820Z

Description du poste

Description:
Nous recherchons pour un de nos clients spécialiste de l'aéronautique un(e) Data analyst H/F

Au sein d’une équipe dédiée aux solutions d’analyse avancée de données pour la Supply Chain, vous contribuez à la transformation digitale des activités logistiques et transport. Vous intervenez sur la collecte, la structuration et l’analyse des données issues de différents systèmes (notamment SAP), afin de fournir des outils d’aide à la décision aux équipes métiers.

À ce titre, vous êtes en charge de :

- Analyse de données Supply Chain : collecte, consolidation et exploitation de données issues de différents outils pour produire des analyses pertinentes
- Développement de solutions analytiques : conception de dashboards et outils de reporting (Business Intelligence) pour le pilotage de la performance (opérationnelle et fournisseurs)
- Compréhension des données : identification des sources de données et structuration des flux (SAP notamment)
- Gestion de projets data : cadrage des besoins métiers, priorisation, coordination des parties prenantes et suivi des livrables
- Développement technique : participation au développement de solutions data (SQL, Python, outils BI)
- Amélioration continue & innovation : contribution à l’intégration de solutions innovantes (IA, automatisation) dans les analyses
- Interface métier / IT : collaboration étroite avec les équipes logistique, achats, transport et IT

Vous jouez un rôle clé dans la valorisation de la donnée pour améliorer la performance opérationnelle et soutenir la prise de décision.

Profil Attendu:
Profil recherché
- Formation Bac+5 (data, informatique, supply chain ou équivalent)
- Expérience de 2 à 5 ans en data analytics et/ou supply chain/logistique
- Maîtrise de SQL et bonnes bases en Python
- Bonne maîtrise des outils de data visualisation / BI (ex : Qlik / Click)
- Bonne compréhension de SAP et des flux de données associés
- Connaissance des environnements Supply Chain / logistique / transport
- Anglais courant (environnement international)

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